Experiment হচ্ছে একটি প্রসেস যার কিছু রেজাল্ট থাকে এবং এই রেজাল্টগুলোকে রেকর্ড বা অব্জার্ভকরা হয়। একটা এক্সপেরিমেন্টের সম্ভাব্য রেজাল্টকে Outcome বলে। কোন এক্সপেরিমেন্টের এক বা একাধিক outcome কে Event বলা হয়। 

Sample space: কোন এক্সপেরিমেন্টের যতগুলো সম্ভাব্য outcome আছে, সবগুলো মিলায় হল sample space। { } এই সেট দিয়ে স্যাম্পল স্পেস কে লেখা হয়।  

আমরা কয়েকটা এক্সপেরিমেন্টের স্যাম্পল স্পেস (S) বের করি নিচে :

১। কয়েন টস: একটা কয়েনে হেড (H) এবং একটা টেইল (T) থাকে। 

• একটা কয়েন টস: যদি আমরা একটা কয়েন টস করি, একটা হেড অথবা একটা টেইল আসতে পারে। এইক্ষেত্রে S = {H, T} , স্যাম্পল সাইজ ২। 
• দুইটা কয়েন টস: এইক্ষেত্রে outcome গুলো হতে পারে:
  • প্রথমটা হেড, পরেরটা হেড
  • প্রথমটা হেড, পরেরটা টেইল
  • প্রথমটা টেইল, পরেরটা হেড
  • প্রথমটা টেইল, পরেরটা টেইল। এইক্ষেত্রে S = {HH, HT, TH, TT} , স্যাম্পল সাইজ ৪।
• তিনটা কয়েন টস: একইভাবে এইক্ষেত্রে S = {HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT} , স্যাম্পল সাইজ ৮।

২। ডাই টস: একটা ডাইয়ে ১, ২, ৩, ৪, ৫, ৬ এই ৬টি থাকে। 

• একটা ডাই টস: একটা ডাই টস করলে যেকোনো একটা সংখ্যা একটা উঠতে পারে। এইক্ষেত্রে S = {১, ২, ৩, ৪, ৫, ৬} , স্যাম্পল সাইজ ৬।
• দুইটা ডাইস টস: এইখানে প্রথম ডাইয়ে ১-৬ যেকোনো একটা উঠল, পরের ডাইয়ে ১-৬ থেকে যেকোনো একটা উঠতে পারে। এইক্ষেত্রে স্যাম্পল স্পেস হবে :

{ [১][১], [১][২], [১][৩], [১][৪], [১][৫], [১][৬],

  [২][১], [২][২], [২][৩], [২][৪], [২][৫], [২][৬],

  [৩][১], [৩][২], [৩][৩], [৩][৪], [৩][৫], [৩][৬],

  [৪][১], [৪][২], [৪][৩], [৪][৪], [৪][৫], [৪][৬],

  [৫][১], [৫][২], [৫][৩], [৫][৪], [৫][৫], [৫][৬],

  [৬][১], [৬][২], [৬][৩], [৬][৪], [৬][৫], [৬][৬] }

এবং স্যাম্পল সাইজ ৩৬।

৩। বেকারিতে গিয়ে কেক কিনতে হবে। ৩টি ফ্লাভরের মধ্যে পচ্ছন্দ করা যাবে : চকলেট (C), স্ট্রবেরি (S), ভ্যানিলা (V)। কেক ১, ২ অথবা ৩ লেয়ার হতে পারে। ফ্রস্ট্রিং২  রকম দেওয়া যাবে: বাটার ক্রিম (B) আর উইপ ক্রিম (W)। এইক্ষেত্রে স্যাম্পল স্পেস কেমন হবে? 

স্যাম্পল সাইজ কত হবে?

আরও পড়তে চাইলে:

• https://www.mathgoodies.com/lessons/vol6/sample_spaces
• https://www.statisticshowto.com/sample-space/
• https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Introductory_Statistics/Book%3A_Introductory_Statistics_(Shafer_and_Zhang)/03%3A_Basic_Concepts_of_Probability/3.01%3A_Sample_Spaces%2C_Events%2C_and_Their_Probabilities
• https://www.onlinemathlearning.com/samples-in-probability.html
• https://www.sciencedirect.com/topics/mathematics/sample-space
• https://faculty.math.illinois.edu/~kkirkpat/SampleSpace.pdf
• https://study.com/academy/lesson/sample-space-in-statistics-definition-examples.html
• https://www.mathsisfun.com/definitions/sample-space.html
• http://www.cabrillo.edu/~vlundquist/math_12/Section%204.1,4.2.pdf