ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলোর মধ্যে সবচেয়ে সহজ এবং সবচেয়ে পপুলার হল K-means clustering algorithm. এই আর্টিকালে যা থাকছে - K-means Clustering কি?K-means Clustering এর অ্যালগরিদম স্টেপ বাই স্টেপK-means Clustering এর নিউমেরিক সল্ভK-means Clustering এর লিমিটেশন K-means Clustering কি?: K-means clustering algorithm হল একটা unsupervised learning algorithm। এইটা একটা partitioning algorithm, ডাটাসেটকে ‘k’ পার্টিশনে ভাগ করে। এই পার্টিশনগুলোই … Continue reading K-means Clustering: Algorithm, Numeric Example, Drawbacks
Data Mining
Outliers: Introduction to outliers & different types of outliers
ব্যাংকে প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ ট্রান্সাকশন হয়। এতগুলো ট্রান্সাকশনের মধ্যে কোন ফ্রড হলে ধরা যায় কিভাবে? নরমালি যত ট্রান্সাকশন হয়, সব কোন না কোন একটা বৈশিষ্ট্য মেনে চলে। কিন্তু ফ্রড এই বৈশিষ্ট্যের বাইরে পরে - এই ব্যাপারটি কাজে লাগিয়ে ফ্রড ডিটেক্ট করা হয়। এইখানে ফ্রড হচ্ছে আউটলায়ার। এই আর্টিকেলে যা যা আলোচিত হবে: Outlier কি?Outlier detection … Continue reading Outliers: Introduction to outliers & different types of outliers